Menos alarmes falsos
Segundo a fabricante, reduz em média 95% dos alarmes sem sentido, deixando a equipe com uma lista curta do que realmente importa.

Plataforma de IA que transforma dados de vibração e monitoramento de condição em alertas antecipados de falha.
Imagens: Viking Analytics
O MultiViz 2.0, da sueca Viking Analytics, usa inteligência artificial para analisar vibração e monitoramento de condição, priorizar o que precisa de atenção e antecipar falhas. Ao abrir o painel, o analista vê primeiro os ativos críticos, sem precisar vasculhar gráficos.
O sistema aprende sozinho o comportamento normal de cada máquina, sem limites manuais nem bibliotecas de falhas, e alerta quando esse comportamento muda. Cada alerta é explicável: mostra o que mudou no espectro, o padrão fora do normal e o nível de confiança.
Por ser agnóstico em relação ao sensor, o MultiViz trabalha com mais de 50 marcas de sensores com fio e sem fio, coletores portáteis e protocolos como MQTT, aproveitando o investimento que o cliente já fez em hardware.
Segundo a fabricante, reduz em média 95% dos alarmes sem sentido, deixando a equipe com uma lista curta do que realmente importa.
A fabricante informa economia de 2 a 3 horas por analista por dia, com mais tempo para análise e menos para triagem.
Sinais precoces são transformados em ações com 1 a 2 meses de antecedência, segundo a fabricante.
Aprende o comportamento de cada ponto de medição sem limites manuais nem bibliotecas de falhas, e distingue os modos de operação da máquina.
Cada notificação traz o contexto: mudança no espectro, desvio de padrão e nível de confiança, inclusive sintomas como modulação, aumento de curtose e deslocamento de harmônicas.
Espectro, forma de onda e tendências com RMS, fator de crista, envelope e curtose, para investigar a causa raiz.
Marcação de pontos na forma de onda, atribuição de tarefas e relatórios simples ou detalhados, com a marca do prestador de serviço, compartilháveis por e-mail, CMMS ou portal.
Mais de 50 marcas de sensores, sem dependência de fornecedor. A configuração pode ficar pronta em poucas horas.
Configurar limites e alarmes isoladamente não escala. O MultiViz usa IA para identificar anomalias de vibração e aprender o comportamento da máquina, e avisa quando ele muda.
A maioria dos sistemas de manutenção preventiva depende de limites pré-definidos, o que gera excesso de falsos alarmes ou cegueira para problemas sutis. O MultiViz aprende como é o "normal" de cada máquina, sensor e sinal, para que você detecte alertas precoces que outros perdem. Aja com confiança e elimine falhas evitáveis.




A árvore de ativos organiza máquinas, pontos de medição e status de cada sensor, para ver de relance onde há alerta.

O MultiViz registra automaticamente sintomas e mudanças de comportamento, com as possíveis causas e a data de cada ocorrência.

Relatórios com resumo por status, tendência ao longo do tempo e recomendações por máquina, que podem levar a marca do prestador de serviço.
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